戈德尔体现了自我参考的基因组智能:来自基因组区块链的AI和AGI的教训

科学领域:

• 计算机科学 计算机科学
• 人工智能的人工智能
• 生物技术是生物技术.

背景情况:

• 基于代码的数字记录面临来自对手的重大安全威胁.
• 人工通用智能 (AGI) 由于控制和错位问题而带来存在的风险.
• 目前的区块链技术使用共识机制来实现不变性,但生物系统可能会提供替代的安全模型.

研究的目的:

• 探索人工通用智能 (AGI) 的安全影响.
• 研究以生物系统为灵感的自我参考信息处理作为AGI安全机制的潜力.
• 为了提高安全性,将生物自我组织与AGI开发进行并行.

主要方法:

• 区块链技术和生物自我参考系统的比较分析.
• 在信息处理的背景下检查戈德尔,图灵和Post (G-T-P) 句子.
• 关于自我组织和自我意识的进化生物学和神经科学发现的审查.

主要成果:

• 生物系统利用自我引用的哈希 (基因组区块链) 来实现无黑客安全,与基于共识的区块链不同.
• 通过G-T-P原则自我报告否定,使生物系统能够保持完整性.
• 免疫系统和镜像神经元中的自我参考处理使智能系统能够长期生存.

结论:

• 自参照的G-T-P信息处理是保护AGI免受对抗性攻击和存在风险的可行模型.
• 适应性免疫系统和镜像神经元系统的教训可以为安全和自主AGI的发展提供信息.
• 这种方法促进了开放式新的环境,以确保AGI中原始自编码的优先地位.