胎儿大脑表现型的交叉模式比较:从短时间间隔第二个三个月的MRI和超声波成像的见解
Madeleine K Wyburd1, Nicola K Dinsdale1, Vanessa Kyriakopoulou2,3
1Oxford Machine Learning in NeuroImaging Lab, Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, UK.
Human brain mapping
|October 1, 2025
概括
三维超声 (3D US) 和磁共振成像 (MRI) 显示胎儿大脑结构体积的良好一致性,但需要进行调整以获得准确的解释. 图像衍生的表型的差异凸显了胎儿神经成像中需要进行模式特定分析的需要.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 医疗成像医学成像
- 胎儿的发育 胎儿的发育
背景情况:
- 三维超声 (3D US) 和磁共振成像 (MRI) 是研究胎儿大脑发育的先进技术.
- 这些模式捕获不同的物理信号,可能导致图像衍生的表型 (IDP) 的差异.
研究的目的:
- 为了评估胎儿大脑结构的3D US和MRI之间的IDPs协议.
- 用深度学习算法比较US和MRI衍生的八个大脑结构的体积.
主要方法:
- 使用3DUS和MRI数据对90名受试者的大脑结构体积进行比较.
- 深度学习算法用于IDP提取.
- 使用类内相关系数 (ICC) 和布兰德-阿尔特曼分析来评估一致性和偏见.
主要成果:
- 对于小脑,洞腔隔膜透明体,丘脑,白质和深灰质的体积,发现了出色的一致性 (ICC > 0.75).
- 在大多数结构中观察到显著的相关性 (p < 0.001),除了心室系统.
- 发现了系统性偏差:在美国,内和皮质板块的体积比MRI大.
结论:
- 在解释胎儿大脑IDPs时,在美国和MRI上需要进行模式特定的调整.
- 美国和MRI在推进胎儿神经成像研究方面发挥着互补作用.
- 脑干和心室系统标签在两种模式之间是不可比较的.
