评估大型语言模型对头病史和外周静脉障碍诊断的有效性

Bonnie Lu1, Ana-Maria Misariu2, Jennifer Inseon Ham2

  • 1Michael G. DeGroote School of Medicine, McMaster University, Hamilton, ON, Canada.

概括

大型语言模型在诊断外围前置障碍方面表现有前途. 一个开源的LLM实现了71.4%的准确性,帮助初级保健在的诊断.