使用EEG-fNIRS系统在结肠镜中分析TENS-WAA的止痛机制:随机对照试验的研究方案

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 疼痛管理 疼痛管理
• 医疗器械 医疗器械

背景情况:

• 结肠镜对于结肠直肠疾病的诊断至关重要,但超过60%的患者在非镇静性手术期间经历了明显的疼痛.
• 现有的结肠镜疼痛管理策略往往是药理性的,需要探索非药理性的替代方案.
• 基于手腕针理论 (TENS-WAA) 的截面电神经刺激是一种潜在的非侵入性止痛方法.

研究的目的:

• 在接受结肠镜检查的患者中研究TENS-WAA的中央止痛机制.
• 评估与疼痛相关的大脑活动,使用结合脑电图 (EEG) 和功能近红外光谱 (fNIRS) 的多式方法进行评估.
• 利用人工智能来建模神经生理信号与主观疼痛感知之间的关系.

主要方法:

• 一个单中心,随机,双盲,受控试验,有60名参与者接受非麻醉结肠镜检查.
• 参与者随机分配到TENS-WAA或假刺激 (1:1比).
• 在手术前,手术期间和手术后收集的EEG和fNIRS数据;用于疼痛评估的视觉模拟尺度 (VAS);用于信号分析的深度学习.

主要成果:

• 主要结局:通过EEG-fNIRS信号分析来表征与疼痛调节相关的大脑反应.
• 二次结果:比较患者报告的疼痛 (VAS),结肠镜持续时间,神经生理学指标和VAS得分之间的相关性.
• 基于人工智能驱动的深度学习框架,以提高基于神经生理学数据的疼痛预测准确度.

结论:

• 这项研究将阐明TENS-WAA在结肠镜检查过程中的止痛作用背后的中枢神经系统机制.
• 这些发现将有助于建立基于证据的,非药物治疗的内镜手术疼痛管理策略.
• 人工智能与神经成像的整合旨在为疼痛评估和管理提供客观措施.