评估乳腺扫描密度对改善乳腺癌风险模型的贡献,使用基于问卷和多基因因素

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 遗传学 遗传学 是一个

背景情况:

• 乳腺扫描密度是乳腺癌的重要风险因素.
• 当前的风险模型往往不完全纳入乳腺密度.
• 改善风险分层对于个性化乳腺癌查和预防至关重要.

研究的目的:

• 评估乳腺成像报告和数据系统 (BI-RADS) 乳腺密度对综合风险模型的附加值.
• 评估密度对欧洲祖先女性乳腺癌风险预测的影响.
• 确定将密度整合到风险模型中的临床实用性,以进行量身定制的查.

主要方法:

• 使用个性化一致绝对风险估计器 (iCARE) 工具进行风险模型开发和验证.
• 基于问卷的综合风险因素和313个变异的多基因风险评分 (PRS) 与BI-RADS密度.
• 在三个潜在的欧洲祖先队列 (NHS I/II,MMHS,KARMA) 中验证了该模型,其中有1468例和19104例对照,按年龄分层.

主要成果:

• 添加乳腺密度略有改善了跨年龄组风险模型中的歧视.
• 在美国女性 (年龄在50-70岁) 中,密度纳入发现了更多的未来病例,并有效地重新分类了风险.
• 在瑞典女性中,密度整合增强了病例捕获和风险重新分类,表明有所改善的分层.

结论:

• 将乳腺扫描密度与已确定的风险因素和多基因风险评分相结合,可以提高乳腺癌风险分层.
• 这些发现支持乳腺密度在个性化乳腺癌查和预防策略中的潜在临床实用性.
• 进一步的研究可能会完善对不同人群密度的整合.