使用Rock-Eval热解和核磁共振来描述低透性页岩,以重建流体和模型

科学领域:

• 地质化学 地质化学
• 石化物理学 石化物理学
• 有机石矿学 有机石矿学

背景情况:

• 准确的液体和和有机物量化对于评估有机丰富的源岩储量至关重要.
• 现有的用于识别流体多孔系统和潜在沉积物的先进技术是有限的,特别是在勘探期间.
• 有机丰富的页岩需要精确的表征,才能有效地进行碳化合物勘探和生产.

研究的目的:

• 建立优化的工作流程,将低场核磁共振放松计 (NMR) 和Rock-Eval热解结合起来,以提高液体和量的量化.
• 为了改善目标构成中的流体体积模型的识别.
• 为了将NMR数据与矿物成分和有机物质特征相关联.

主要方法:

• 应用低场核磁共振放松计 (NMR) 和Rock-Eval热解在一套扩展的岩石样本上.
• 手动解释NMR T1-T2地图. 这是一个很好的方法.
• 相互信息回归方法用于处理NMR T2频谱.

主要成果:

• 通过NMR衍生的数据,岩石矿物质组成和通过Rock-Eval热解确定的有机物质含量之间的相关性.
• 建立了机器学习辅助的矿物成分 (石英,粘土),原油成熟度和页岩沉积量的现场表征的基础.
• 提供了一种方法来确定绑定和移动油成分之间的比率.

结论:

• 结合NMR和Rock-Eval方法提供了比标准行业实践更全面的液体和量化,包括重到移动的碳化合物.
• 这种综合方法有助于更好地了解有机丰富的源岩中的流体多孔系统.
• 该研究支持开发先进的数据驱动技术,以在现场描述页岩水库.