在病理学中对人工智能的态度:印度北部病理学家的基于调查的研究

科学领域:

• 病理学 病理学 病理学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在彻底改变病理学,改善诊断和效率.
• 人工智能采用面临挑战,特别是在资源有限的地区,如印度.
• 这项研究调查了北印度病理学家之间的AI知识和感知.

研究的目的:

• 评估北印度病理学家对人工智能 (AI) 的认识,知识和看法.
• 确定该地区在病理学实践中采用人工智能的障碍和促进因素.
• 测量对人工智能相关培训的兴趣及其与数字病理学基础设施的相关性.

主要方法:

• 在印度北部 (138名病理学家) 进行了一项横截面在线调查 (2024年4月至6月).
• 收集的数据包括人口统计,人工智能意识,知识,教育来源,技术熟练程度和培训兴趣.
• 统计分析涉及描述性统计和千平方测试 (p < .05显著性).

主要成果:

• 观察到AI意识很高 (88.4%),性别差异明显 (93.5%的女性与78.3%的男性).
• 正式的AI培训 (6.5%) 和诊断AI工具使用 (16.7%) 是有限的;学术病理学家更多地从事AI文献.
• 报告说,人们对人工智能研讨会 (92.8%) 非常感兴趣,这与整个幻灯片成像 (WSI) 访问和技术熟练程度有关.

结论:

• 在人工智能培训,基础设施和实际应用方面,尽管意识很高,但仍然存在重大差距.
• 加强对数字病理学工具 (如WSI) 的访问和提高数字素养是促进人工智能采用的关键.
• 结构化的教育计划和对数字基础设施的投资对于将AI整合到病理学实践中至关重要.