针对患者的混合现实:P门植入:一种新的程序规划方法
Angelo Fabio d'Aiello1, Francesca Bevilacqua1, Angelo Micheletti1
1Paediatric and Adult Congenital Heart Disease Centre, IRCCS Policlinico San Donato, 20097, San Donato Milanese, MI, Italy.
International journal of cardiology. Congenital heart disease
|October 2, 2025
概括
混合现实 (MxR) 通过创建患者特定的全息模型,增强了跨导管肺植入 (TPVI) 规划. 虽然对门长度准确,但直径预测需要进一步的技术进步以获得最佳结果.
科学领域:
- 干预心脏病学 干预心脏病学
- 医疗成像医学成像
- 手术规划 手术规划
背景情况:
- 在先天性心脏病 (CHD) 中,改善存活率导致肺干预的需求增加.
- 肺部反 (PR) 是一个常见的并发症,需要重新干预.
- 通过导管肺植入器 (TPVI) 使用像Venus P-Valve这样的自扩展,提供了新的治疗选择.
研究的目的:
- 评估混合现实 (MxR) 在规划金星P植入时的有效性.
- 评估患者特定的全息模型在预测门尺寸方面的准确性.
- 为了确定使用MxR进行程序规划的操作者之间的一致性.
主要方法:
- 从CT数据中生成全息模型,用于金星P植入计划.
- 两个独立的运营商使用MxR模型进行程序规划.
- 对门直径和长度进行了评估,以评估操作人员之间的和植入门尺寸的一致性.
主要成果:
- 26名患者成功进行了金星P植入.
- 操作员一致性为门直径的60%,门长度的88%.
- 全息模型实现了门长度的96%一致性和门直径预测的50%.
结论:
- 针对患者的全息模型显示出TPVI程序规划的前景.
- 在TPVI中,MxR增强了可视化和协作决策.
- 需要在建模方面取得进一步的进步,以提高门直径预测的准确性.
