人工智能对促进积极护理实践环境的影响:混合方法系统审查

科学领域:

• 护理信息学 护理信息学
• 医疗保健技术整合 医疗保健技术整合
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在护理实践中呈现出具有变革潜力的重大进展.
• 人工智能在医疗保健中的整合需要识别和解决相关挑战,以便成功采用.

研究的目的:

• 综合关于人工智能在促进积极护理实践环境中的作用的证据.
• 探索人工智能实施对护理专业人员,患者和医疗机构的结果.

主要方法:

• 一个系统的混合方法审查,遵循PRISMA 2020指南和JBI方法.
• 在PubMed,CINAHL,Scopus和Web of Science中进行全面的文献搜索,包括灰色文献.
• 包括定量,定性和混合方法研究,双重独立审查员选和质量评估.

主要成果:

• 十一项研究揭示了人工智能通过优化决策,任务执行和患者安全来改变护理.
• 人工智能工具,包括预测模型和像ChatGPT这样的助手,显示了提高护理管理的潜力.
• 确定的挑战包括隐私问题,对变革的抵制,以及对专业培训的需求.

结论:

• 人工智能具有显著的潜力,可以积极改变护理实践环境.
• 人工智能可以优化决策,提高患者安全,提高运营效率,使所有利益相关者受益.
• 解决实施挑战和风险对于在护理中安全有效地采用人工智能至关重要.