Jove
Visualize
联系我们
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
关于 JoVE
概览领导团队博客JoVE 帮助中心
作者
出版流程编辑委员会范围与政策同行评审常见问题投稿
图书馆员
用户评价订阅访问资源图书馆顾问委员会常见问题
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experiments存档
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教师资源中心教师网站
使用条款与条件
隐私政策
政策

相关实验视频

Florinda Coro1, Alice Ravizza1, Amedeo Franco Bonatti2

  • 1InsideAI srl, Bologna.

Recenti progressi in medicina
|October 2, 2025
PubMed
概括
此摘要是机器生成的。

医学中的人工智能需要可用,透明和符合欧洲人工智能法案的用户界面. 一个新的框架概述了人工智能软件的技术要求,以确保临床实践中的安全性和可解释性.

相关实验视频

相关概念视频

您也可能阅读

相关文章

通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。

排序
Same author

Design and fabrication of a 3D printed auxetic - electrospun scaffold for tendon structure modelling.

Biomedical materials (Bristol, England)·2026
Same author

An open-source microphysiological system for the evaluation of cardiovascular materials and devices under controlled flow conditions.

Biomaterials advances·2026
Same author

Advances in Thyroid Gland Regeneration: The Integrated Approach of Cell Biology and Bioengineering.

Tissue engineering. Part B, Reviews·2026
Same author

Accelerating digital innovation in clinical neuropsychology: simulation approach to support medical device certification.

Frontiers in digital health·2026
Same author

Engineering a smart intrauterine device based on pH-controlled copper release.

Bioengineering & translational medicine·2025
Same author

A Human Neural Tube Model Using 4D Self-Folding Smart Scaffolds.

Advanced healthcare materials·2025
Same journal

Recenti progressi in medicina·2026
Same journal

Recenti progressi in medicina·2026
Same journal

Recenti progressi in medicina·2026
Same journal

Recenti progressi in medicina·2026
Same journal

Recenti progressi in medicina·2026
Same journal

Recenti progressi in medicina·2026
查看所有相关文章

科学领域:

  • 医疗信息学 医疗信息学
  • 医疗保健中的人工智能
  • 人与计算机的交互

背景情况:

  • 人工智能 (AI) 在医疗实践中的整合需要强大的软件用户界面.
  • 当前的临床人工智能工具往往缺乏足够的可用性,透明度和遵守欧洲人工智能法案等监管标准.
  • 安全性,可解释性和人类监督等关键要素在现有的医疗保健人工智能应用中仍未得到充分发展.

研究的目的:

  • 定义医学中人工智能软件用户界面的最低技术要求.
  • 确保医疗人工智能系统的可用性,透明度和符合欧洲人工智能法.
  • 在临床环境中,在整个AI生命周期中促进安全性,可解释性和人类监督.

主要方法:

  • 开发一个框架,详细说明人工智能软件用户界面的技术要求.
  • 规范所有使用阶段的要求,从数据输入到模型解释.
  • 专注于解决AI在临床实践中的欠发达方面.

主要成果:

  • 一个拟议的框架,定义了医疗AI软件接口的最低技术要求.
  • 涵盖数据输入,处理和模型解释阶段的指导方针.
  • 强调提高安全性,可解释性和人类监督.

结论:

  • 拟议的框架提供了必要的技术要求,用于开发符合规定的和可用的AI软件在医学.
  • 实施这些要求可以提高AI工具在临床实践中的安全性,透明度和可信度.
  • 解决可用性,可解释性和人类监督对于在医疗保健中负责任地采用AI至关重要.