科维吉亚:人工智能用于智利公立医院的早期肺癌检测和转诊
Jose Peña1,2,3,4, Sebastián Santana5, Juan Cristobal Morales2,3
1Departamento de Hematología-Oncología, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
JCO clinical cancer informatics
|October 2, 2025
概括
一个新的AI工具OncovigIA使用自然语言处理来分析CT报告,识别以前未被发现的肺癌病例. 这项技术旨在改善智利的早期检测和患者的治疗结果.
科学领域:
- 医疗保健中的人工智能
- 医疗信息学 医疗信息学
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 肺癌在智利是一个重大的死亡率挑战,通常是由于晚期诊断.
- 目前的诊断途径可能导致识别潜在肺癌病例的延迟.
研究的目的:
- 开发和评估OncovigIA,这是一种利用自然语言处理 (NLP) 进行早期肺癌检测的新型数字工具.
- 加强计算机断层扫描 (CT) 报告的监测,以识别潜在的肺癌患者.
主要方法:
- 整合NLP和大型语言模型与机器学习,用于分析CT报告.
- 应用技术来处理不平衡的数据集并优化模型性能.
- 使用了平衡的随机森林模型,达到0.90准确度和0.84F1得分.
主要成果:
- 在OncovigIA分析了从2022年开始的13326份CT胸部报告.
- 该工具成功地发现了377例以前未被发现的疑似肺癌病例.
- 这些病例并没有受到当地多学科肺癌团队的管理.
结论:
- 人工智能对促进早期癌症检测具有重大潜力.
- 在OncovigIA展示了将AI整合到医疗保健系统中的价值,以改善患者转诊和管理.
- 该工具为资源有限的环境中早期癌症检测和治疗提供了一个可扩展的解决方案,有可能扩展到其他癌症类型.
