人工智能能解决运动员发展的? 对人工智能如何用于运动员识别,选择和发展进行批判性审查
Joseph Baker1, Antonia Cattle1, Alex McAuley2
1Tanenbaum Institute for Science in Sport, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
Psychology of sport and exercise
|October 2, 2025
概括
人工智能 (AI) 在体育科学中越来越多地用于运动员的发展,包括识别和训练. 这篇评论探讨了人工智能应用,它们的好处,以及优化运动员表现的挑战.
科学领域:
- 运动科学 运动科学
- 运动员发展运动员发展
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 在过去的十年里,体育科学中的人工智能 (AI) 应用显著增加.
- 尽管人们对人工智能越来越感兴趣,但人工智能在这个领域的全部范围,实用性和挑战仍然未被充分探索.
研究的目的:
- 在运动员发展背景下对人工智能应用的研究进行批判性审查.
- 检查人工智能在人才识别,选择和整体运动员发展中的作用.
主要方法:
- 在数据库,参考列表和书章中进行了全面的文献搜索.
- 从符合条件的文章中系统地提取信息进行分析.
主要成果:
- 人工智能在运动员的评估,选择,分类和训练中占据着突出地位.
- 人工智能为增强运动员发展过程提供了潜在的价值.
- 还讨论了与人工智能实施相关的关键挑战.
结论:
- 人工智能为运动员发展提供了前所未有的复杂数据的访问权限.
- 结合创新和批判性评估的平衡方法对于有效的AI集成至关重要.
- 人工智能工具应该增强,而不是破坏运动员的识别,选择和发展.
