目前的眼科人工智能伦理的现状和解决方案:一个图书法分析分析
Xinwei Chen1, Yahan Yang2, Dongyuan Yun1
1Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University, WHO Collaborating Centre for Eye Care and Vision, State Key Laboratory of Ophthalmology, Guangdong Provincial Key Laboratory of Ophthalmology and Visual Science, Guangdong Provincial Clinical Research Center for Ocular Diseases, Guangzhou, Guangdong, China.
眼科领域的人工智能 (AI) 正在快速发展,但伦理讨论滞后. 这项研究分析了眼科护理中的AI伦理,发现了诊断算法的隐私,公平性和透明度的关键问题.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医学的人工智能 (AI)
- 人工智能伦理学
背景情况:
- 眼科是采用人工智能的领先领域,用于医学进步.
- 尽管取得了重大进展,但围绕眼科人工智能的伦理讨论仍然有限.
- 为了了解眼科中人工智能伦理的风景,进行了图书统计分析.
研究的目的:
- 探索眼科人工智能伦理学的演变和当前状态.
- 确定眼科人工智能研究中的专题趋势,数据模式和伦理重点.
- 检查眼科人工智能治理的建议解决方案和未来方向.
主要方法:
- 从Web of Science和Scopus (2000-2023) 中对498篇出版物的图书统计分析.
- 基于数据模式的出版物的分类 (例如, fundus成像,光学一致性断层扫描 - OCT).
- 分析道德问题,重点领域 (诊断算法) 和出版趋势.
主要成果:
- 眼科在医疗人工智能伦理研究中全球排名第二.
- 美国,中国,英国,新加坡和印度是主要的贡献国.
- 关键的伦理问题包括隐私,公平和透明度,在像 fundus成像和OCT这样的模式中优先级不同.
- 大多数研究 (78.3%) 在诊断算法开发中讨论伦理问题,越来越多但仍然有限的直接关注 (11.5%) 是伦理问题本身.
结论:
- 需要整合人工智能技术和强有力的指导方针来应对眼科人工智能的伦理挑战.
- 未来的研究应该专注于开发和实施眼科人工智能治理的伦理框架.
- 这项研究提供了创新和负责任的AI部署在眼科护理的路线图.
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