开发和验证一个动态的诺姆图谱,用于预测第三阶段NSCLC患者的脑转移,这些患者接受了最终的化疗和放射治疗
Xianyan Chen1,2, Xi Xiao3, Min Wang1
1Division of Thoracic Tumor Multidisciplinary Treatment, Cancer Center and State Key Laboratory of Biotherapy, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China.
BMC cancer
|October 2, 2025
概括
一种新的诺米图谱预测了第三阶段非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的大脑转移 (BM). 该工具有助于识别高风险个体,以提供个性化治疗和改善生存结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学统计 医学统计
- 癌症研究 癌症研究
背景情况:
- 用化疗放射治疗的第三期非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的生存率有所改善,但大脑转移 (BM) 仍然是一个重大挑战.
- 准确预测BM风险对于定制NSCLC监测和治疗策略至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证在患有第三阶段非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的大脑转移 (BM) 的综合预测模型.
- 根据BM风险对患者进行分层,以指导个性化治疗和监测.
主要方法:
- 对311名第三阶段NSCLC患者的回顾性分析,分为培训 (n=230) 和验证 (n=81) 队列.
- 进行了单变量和多变量逐步AIC回归分析,以确定BM的独立预测因素.
- 使用ROC曲线,校准曲线和风险分层决策曲线分析构建并验证了一个名ogram模型.
主要成果:
- 肌肉瘤的发生率为14.5% (45/311名患者).
- 结核病的独立预测因素包括性别,EGFR突变,肝转移,免疫维护缺陷,神经元特异性内拉酶,癌胚抗原和绝对淋巴细胞计数.
- 诺米图表表现出强大的预测性能 (AUC 0.813在训练中,0.775在验证中) 并有效地将患者分为高风险和低风险组,具有显著的生存差异.
结论:
- 一个经过验证的脑图提供了一个实用的工具,用于早期识别患有大脑转移高风险的第三阶段NSCLC患者.
- 这种预测模型可以促进个性化监测和干预策略,以潜在地改善患者的治疗结果.
