人工智能辅助教学对医学学生学习成果的影响:基于ARCS模型和建设主义理论的综合模型
Xinyu Pang1, Jinyan Zou2, Xiaopeng Zhang3
1School of Public Health, Dalian Medical University, Dalian, China.
BMC medical education
|October 2, 2025
概括
人工智能辅助教学通过提高学习动机,态度和满意度来增强医学教育. 这种方法对学习成果产生了积极的影响,证实了它在优化医学学生表现方面的作用.
科学领域:
- 医疗教育 医学教育
- 教育技术的教育技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能辅助教学是高等医学教育中不断增长的模式,将智能技术与个性化学习融合在一起.
- 这种创新方法越来越多地强调其增强教育体验的潜力.
研究的目的:
- 在人工智能辅助教学中探索影响医学学生学习成果的因素.
- 调查学习动机在教学质量/外部环境和学习成果之间的关系中的调解作用.
主要方法:
- 一项涉及523名参与者的研究,反应率为87.2%.
- 基于ARCS动机模型和建设主义理论的综合模型的开发.
- 统计分析包括描述性统计,结构方程建模和使用SPSS和Amos的调解分析.
主要成果:
- 教学质量和外部环境对学习动机和学习结果产生了积极的影响.
- 学习动机,态度和满意度都与学习成果有积极的相关性.
- 学习动机在很大程度上调解了教学质量和外部环境对学习成果的影响.
结论:
- 教学质量和外部环境通过提高学习动机来间接提高医学学习成果.
- 学习动机对于医学学生的态度,满意度和整体结果至关重要.
- 人工智能辅助教学在优化学习机制和提高医学学生表现方面具有积极价值.
