构建和验证用于婴儿哭泣的自动时间标签细分方法
Qiongfang Cao1,2, Min Huang2,3, Xiuju Zhu4
1Department of Evidence-based Medicine and Social Medicine, School of Public Health, Chengdu Medical College, Chengdu, Sichuan, 610500, China.
BMC pediatrics
|October 2, 2025
概括
婴儿哭泣分析得到了一种新工具的增强,该工具可以分割吸入和呼出阶段. 这种方法揭示了早产婴儿和满期婴儿之间的显著声学差异,有助于临床评估.
科学领域:
- 儿科 儿科 儿科
- 生物声学是一种生物声学.
- 发展心理学 发展心理学
背景情况:
- 婴儿的哭泣是健康和发育的重要指标.
- 准确的哭声分析受阻于细分吸入和呼气阶段的挑战.
研究的目的:
- 开发一种自动化工具来对婴儿的哭声吸入和呼出阶段进行细分.
- 从哭声段中提取声学参数 (持续时间,频率,强度).
- 为了研究早产婴儿和产后婴儿的哭声之间的声学差异.
主要方法:
- 收集和分析了226个婴儿哭泣的声音片段.
- 开发了一个音频分析工具,用于精确的哭声阶段细分.
- 从细分的吸入和呼气阶段提取的声学参数.
主要成果:
- 在婴儿哭泣中成功分割了吸入和呼出阶段.
- 确定了早产婴儿和满期婴儿之间声学参数的显著差异.
- 展示了该工具用于自动识别和数字收集哭声数据的能力.
结论:
- 开发的工具提供了一个客观的方法来评估婴儿的哭泣.
- 研究结果突出显示,早产婴儿和早产婴儿的哭声中存在明显的声学特征.
- 这项技术可以改善早期识别发育差异.
