通过与事件相关的微状态检测精神疾病中的电生理学变化:系统性审查

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 精神病学是一个精神病学.
• 认知科学 认知科学

背景情况:

• 通过脑电图 (EEG) 记录的事件相关潜力 (ERP) 用于研究精神疾病.
• 传统的ERP分析由于预定义的时间窗口和电极选择而存在局限性.
• 微态分析提供了一种数据驱动的方法来检查大规模神经网络的时间动态.

研究的目的:

• 在精神疾病中全面审查有关事件相关微状态的研究.
• 通过微态分析,总结关于精神病状况的电生理学相关结果的发现.
• 评估微态分析在识别大脑动态变化的有用性.

主要方法:

• 对PubMed,Scopus和Web of Science数据库进行系统审查.
• 纳入标准:使用微态分析对精神病患者的ERP数据进行的研究与健康对照.
• 收集关于患者组,任务,微状态方法和结果的数据.

主要成果:

• 包括17项研究,其中8项专注于精神分裂症.
• K-means聚类是主要的方法 (n=8),交叉验证是主要的适应度 (n=10).
• 16项研究报告了患者和对照组之间显著的微观状态差异 (时间,地形,顺序).

结论:

• 与事件相关的微态分析对于检测精神疾病中的时空大脑动态变化非常有价值.
• 研究结果表明微态分析可以识别神经网络的差异.
• 有限的研究和方法的异质性限制了概括性.