使Swinpix2pix,CT-MR

Mario Verdicchio1,2, Francesco Isgrò2, Marco Salvatore1

  • 1IRCCS SYNLAB SDN, Naples, 80142, Italy.

Research square
|October 3, 2025
PubMed
概括

这项研究引入了一个新的AI框架,使用SwinUNETR进行医学图像合成,在生成现实的CT和MR脑部扫描方面表现优于旧模型. 改进后的模型有助于通过保存关键的解剖细节来诊断神经退行性疾病.