一个智能和视觉临床决策支持系统,用于医院设置入院时的药物调和

科学领域:

• 临床信息学 临床信息学
• 药房实践 在药房实践.
• 患者安全 患者安全

背景情况:

• 药物调和 (MR) 对于防止在护理过渡期间发生错误至关重要,特别是在入院时.
• 当前的电子MR工具往往缺乏必要的协作和视觉功能,使该过程耗时.
• 多药和复杂的药物治疗方案增加了在护理过渡期间错误的风险.

研究的目的:

• 描述 ABiMed 临床决策支持系统中集成的用于药物调和的新型电子工具的设计.
• 通过结合协作功能和视觉患者特定药物数据来提高MR的效率和有效性.
• 为了促进药物鉴定,分类和解决最好的药物历史和入院订单之间的药物差异.

主要方法:

• 在ABiMed系统中开发一个电子MR工具,具有基于本体结构的互操作性.
• 实施半自动识别和分类最佳药物历史 (BPMH) 和入院药物顺序 (AMO) 之间的差异.
• 结合药剂师和处方者之间的实时协作,可视化患者药物数据,并自动执行STOPP/START指南.

主要成果:

• 设计的工具有助于比较BPMH与AMO,半自动识别和分类差异.
• 未解决的差异可以直接传达给处方医生,以便及时解决.
• 该工具包含了促进共享责任和临床相关药剂师干预的功能.

结论:

• 开发的电子工具为药物调和提供了协作和视觉方法,解决了现有系统的局限性.
• 实时协作和自动执行指南等功能旨在改善药剂师干预和患者安全.
• 计划进行进一步的临床评估,以评估可用性,对时间效率的影响以及处方者接受度.