来自糖尿病远程医疗服务的异质半结构化患者报告的身体活动的量化
Fabian Wiesmüller1,2,3, Martin Baumgartner1,3, Florian Hoffmann4
1Center for Health & Bioresources, AIT Austrian Institute of Technology GmbH, Graz, Austria.
Studies in health technology and informatics
|October 3, 2025
概括
这项研究通过将活动映射到代谢任务等价物 (METs) 来量化远程医疗患者的身体活动. 这为跟踪生活方式变化和评估远程医疗有效性提供了可靠的衡量标准.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 运动生理学 运动生理学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 远程医疗系统可以促进身体活动,但量化患者的活动水平是具有挑战性的.
- 准确评估身体活动对于监测患者的状态和进展至关重要.
- 该DiabMemory远程医疗系统收集半结构化的活动数据 (类型,强度,持续时间).
研究的目的:
- 开发一种方法,将从DiabMemory系统的半结构化活动数据映射到任务的代谢等价值 (METs).
- 用MET分钟来量化远程医疗患者的身体活动水平.
- 评估活动类型的分布及其相关的MET分数.
主要方法:
- 分析了947名远程医疗患者的活动数据.
- 创建了一个映射表,将活动类型-强度对与MET值联系起来,使用先前存在的汇编.
- 通过将MET分数与活动持续时间相结合,以MET分钟计算体力活动.
主要成果:
- 成功地将半结构化活动数据映射到MET值.
- 使用MET分钟量化体力活动.
- 在不同类型的活动中发现了MET分钟的显著差异 (p < 0.0001).
结论:
- 开发的方法为远程医疗用户提供了可量化的身体活动指标.
- 这种方法可以更好地评估身体活动的变化和远程医疗干预的有效性.
- 未来的工作将利用这种映射来评估DiabMemory对患者活动水平的影响.
