虚拟弹性,真实共识:基于VR的弹性干预方法框架,使用修改后的Delphi方法
Martin Ernst1, Yvonne Prinzellner1, Nina Dalkner2
1Centre for Digital Health and Social Innovation, University of Applied Sciences, St. Pölten.
Studies in health technology and informatics
|October 3, 2025
概括
本研究详细介绍了一种修改后的Delphi方法,用于共同开发虚拟现实 (VR) 护士的弹性培训. 基于共识的方法集成了专家来优先考虑数字健康干预的内容和策略.
科学领域:
- 数字健康干预措施 数字健康干预措施
- 医疗保健中的虚拟现实
- 护理教育 护理教育
背景情况:
- 开发数字健康干预措施需要强大的协同创作的方法.
- 虚拟现实 (VR) 为创新的医疗保健培训提供了潜力.
- XR2弹性项目专注于基于VR的护士弹性培训.
研究的目的:
- 概述修改后的Delphi研究的方法设计和理由.
- 支持数字健康干预措施的早期联合开发.
- 引导类似的倡议参与,共识驱动的数字健康设计.
主要方法:
- 一个经过修改的Delphi研究,涉及护理,心理学,教育和VR开发领域的专家.
- 一个多轮的共识过程,以优先考虑内容,实施和上下文因素.
- 为跨学科合作和利益相关者集成而调整德尔菲方法.
主要成果:
- 优先考虑VR弹性培训的内容领域.
- 确定有效的实施策略.
- 考虑成功设计数字干预的上下文因素.
结论:
- 修改后的Delphi方法是有效的共识驱动的数字健康干预措施的共同开发.
- 跨学科的合作对于设计有效的基于VR的医疗保健培训至关重要.
- 该方法提供了一个框架,用于将技术创新与参与式设计整合到医疗保健中.
