整合主观评估和可穿戴设备衍生的指标:解码大学篮球运动员在比赛中的负载性能关系
Shaoliang Zhang1, Ming Li2, Linda Gu2
1Division of Sports Science and Physical Education, Athletic Performance and Data Science Laboratory, Tsinghua University, Beijing, China - zslinef@mail.tsinghua.edu.cn.
The Journal of sports medicine and physical fitness
|October 3, 2025
概括
高强度的跳跃可以提高篮球表现,而沉重的游戏负载则会阻碍它. 在这项研究中,对大学球员的福祉和康复的影响很小.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 绩效分析 绩效分析
- 篮球分析 篮球分析
背景情况:
- 研究了福祉,恢复,游戏负载和大学篮球中的表现之间的关系.
- 对于优化工作负载管理和竞争篮球中的表现至关重要.
研究的目的:
- 分析幸福感,恢复和游戏负载如何影响篮球运动员的表现.
- 确定有助于大学运动员表现结果的关键因素.
主要方法:
- 主要组件分析 (PCA) 确定了关键性能组件.
- 一般化的线性混合效应模型评估了与PIR和PTC等绩效指标的关联.
- 确定了六个组成部分,其中负载 (PC1) 和幸福感 (PC2) 主导.
主要成果:
- 游戏负载与性能指数评分 (PIR) 有负相关性.
- 高强度跳跃与PIR和玩家总贡献 (PTC) 有正相关,解释了显著的差异.
- 福利和康复对即时绩效指标的影响有限.
结论:
- 高强度的动作,特别是跳跃,对于篮球表现至关重要.
- 过度的游戏负载可能会对玩家的表现产生负面影响.
- 未来的研究应该探索优化训练负载和高强度游戏之间的平衡.
