在增强现实中用于眼睛跟踪的内在通知和隐私机制

科学领域:

• 人与计算机的交互
• 增强现实是一种增强现实.
• 数据 隐私 数据 隐私 数据

背景情况:

• 头戴增强现实 (AR) 系统正在以提高功率效率,人工智能和用户交互来推进.
• 眼睛跟踪传感器对于AR进步至关重要,但会产生用户不完全理解的敏感数据.
• 关于眼睛跟踪数据隐私机制的现有研究侧重于技术攻击,而不是用户的主观感知.

研究的目的:

• 开发和评估内在可视化,以提高用户对眼睛跟踪数据隐私的认识.
• 评估用户对隐私噪声机制的看法,应用于可视化的凝视数据.
• 了解隐私机制对用户愿意分享视线数据的主观影响.

主要方法:

• 创建了内在可视化,以表示眼睛跟踪数据并提高隐私意识.
• 应用隐私噪声机制 (加权光滑,高斯噪声) 来凝视数据.
• 在体验可视化和隐私机制之前和之后评估用户舒适度和数据共享态度.

主要成果:

• 尽管最初存在高度的隐私问题,但47%的参与者对分享原始眼睛跟踪数据感到满意.
• 通过隐私噪音机制,70-76%的参与者感到舒适地分享目光数据.
• 经历了可视化和隐私机制后,数据共享的整体舒适性下降,但参与者仍然愿意分享.

结论:

• 对基于视线的AR应用程序来说,提高用户理解和访问隐私机制至关重要.
• 需要进一步的研究来创建可视化,清楚地传达从原始目光数据中可能得出的敏感推断.
• 该研究的代码库将是开源的,以帮助AR开发人员告知用户隐私风险,并提供访问隐私控制.