探索和建模眼睛跟踪准确度和精确度对虚拟环境中的基于视线的方向盘的影响
IEEE transactions on visualization and computer graphics
|October 3, 2025
概括
研究人员开发了新的模型来预测虚拟现实 (VR) 中基于视线的方向盘运动时间. 这些模型将预测准确度提高16%,增强VR交互设计.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 虚拟现实 虚拟现实 虚拟现实
- 眼睛追踪技术的技术
背景情况:
- 视线输入在虚拟现实 (VR) 中越来越多地用于直观交互.
- 由于眼睛运动的独特特征和眼睛跟踪的可变性,现有的方向性表现模型不能直接转移到基于视线的输入.
- 需要专门调查基于视线的方向盘行为和VR中的性能.
研究的目的:
- 在VR中探索和建模基于视线的方向盘行为.
- 开发基于视线的方向盘任务中用户移动时间的预测模型.
- 为了考虑眼球追踪质量对方向盘性能的影响.
主要方法:
- 进行了两项用户研究,收集了各种路径特征和眼睛跟踪条件的用户行为数据.
- 提出了四个改进的模型,扩展了经典的转向定律,用于以视线为基础的转向.
- 作为预测模型中的一个因素,纳入了眼球追踪质量.
主要成果:
- 性能最好的模型实现了0.956的调整R2,改善了运动时间预测16%.
- 在AIC (1132) 和BIC (1142) 中显著降低表明模型质量和节的改善.
- 第二项研究证实了在不同环境中提出的模型的稳定性和可预测性.
结论:
- 开发的模型准确地预测了VR中的基于视线的方向盘任务中的用户移动时间.
- 这些模型通过明确考虑眼睛跟踪质量,提供了增强的预测能力.
- 这些发现为设计在虚拟现实系统中更有效,更具身临其境的视觉互动提供了基础.


