基于圆性的胃亚皮质瘤的非侵入性诊断方法:一个多中心前性研究

科学领域:

• 胃肠病学 胃肠病学
• 医疗成像医学成像
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 胃亚皮质瘤 (SETs) 和胃肠介质瘤 (GIMTs) 在内镜超声波 (EUS) 上呈现为类似的低震性病变.
• 在目前的EUS技术中,区分不同类型的SETs,特别是肌瘤,是一项挑战.

研究的目的:

• 为了未来验证循环的实用性作为胃亚皮质瘤的诊断标记.
• 评估循环的有效性,以区分菌瘤与其他SETs.

主要方法:

• 招募了100名可能患有GIMT (1-5厘米) 的患者;分析了62名病理诊断患者.
• 通过使用图像分析软件从EUS图像中测量圆周度.
• 诊断性能循环性为leiomyoma预测被评估使用接收机运行特征分析.

主要成果:

• 与其他SETs (0.924) 相比,leiomyomas (0.846) 的循环度明显较低.
• 预测乳腺瘤的圆形性ROC曲线下的面积为0.822,切线为0.869.
• 在这个截止点上,准确率为82.3%,灵敏度为70%,特异性为84.6%,用于诊断肌瘤.

结论:

• 循环是一种有用的非侵入性方法,用于排除胃亚皮质瘤 (1-5厘米) 中的瘤.
• 这种成像分析提供了一个潜在的辅助工具,用于在内镜超声检查期间区分SET.