开发和验证一个风险预测模型的营养风险,基于水吞测试在中风后与食障碍的风险
Ao Han1, Shijiao Zhang2, Ying Yao3
1School of Nursing, Henan University of Science and Technology, Luoyang, Henan province, China.
PloS one
|October 3, 2025
概括
一个新的模型准确地预测了中风后食症 (PSD) 患者的营养风险. 这种工具有助于临床医生识别有风险的个体进行及时干预,改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 营养科学 营养科学
- 临床预测建模临床预测建模
背景情况:
- 脑卒中后消化不良 (PSD) 存在营养不良的重大风险.
- 早期识别营养风险对于PSD患者的有效管理至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个强大的预测模型营养风险在患有中风后性质疏松症的患者.
- 创建一个临床工具 (nomogram),用于评估PSD营养风险的实际应用.
主要方法:
- 对患有失足症的中风患者的回顾性分析 (2022年1月至2023年12月).
- 使用逐步逻辑回归的预测模型的开发.
- 通过引导重抽样 (1000次代) 进行内部验证,并使用ROC曲线和Hosmer-Lemeshow测试进行评估.
主要成果:
- 最终的模型包括诸如年龄,婚姻状况,机械通风,消化不良治疗,禁食时间,心房动,口腔护理频率,血清和NIHSS得分等因素.
- 预测模型实现了高分辨能力,AUC值为0.916 (开发) 和0.878 (验证).
- 校准分析证实了预测和观察到的营养风险之间存在强烈的相关性.
结论:
- 开发的预测模型显示出高准确度,一致性和临床适用性,用于识别PSD患者的营养风险.
- 这种经过验证的模型是医疗保健专业人员积极管理脑卒中幸存者的营养状况的宝贵工具.


