模拟植物疾病的传播和制:模拟和近似贝叶斯计算在意大利阿普利亚的Xylella fastidiosa
Daniel Chapman1, Flavia Occhibove2, James M Bullock2
1Biological and Environmental Sciences, University of Stirling, Stirling, United Kingdom.
PLoS computational biology
|October 3, 2025
概括
数学模型显示,Xylella fastidiosa可能在2003年被引入欧洲,在制下传播速度更慢. 早期检测和更强的生物安全对于植物病原体至关重要.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 植物病理学 植物病理学
- 计算建模计算建模
背景情况:
- 紫菌 (Xylella fastidiosa) 是一种破坏性的植物病原体,影响橄园.
- 关键的知识差距阻碍了对欧洲疫情的有效制.
- 了解引入,传播和控制对于疾病管理至关重要.
研究的目的:
- 为Xylella fastidiosa传播开发一个空间显式模拟模型.
- 将监控和制措施纳入模型.
- 估计引入时间,传播率和分散机制.
主要方法:
- 开发了一个空间显式模拟模型,用于橄树林爆发.
- 将模型与监控和制措施的模拟相结合.
- 利用近似贝叶斯计算来将模型与感染数据相匹配,比较同otropic,风和道路分散.
主要成果:
- 该模型准确地解释了疫情的发病率和时空模式.
- 发现风力分散在同otropic分散的弱支持.
- 估计Xylella fastidiosa早在2003年就已经被引入了 (95% CI [2000,2009]).
- 据估计,在制条件下,病原体传播率为每年5.7公里,低于没有制的情况下的每年7.2公里.
结论:
- 病原体引入和检测之间存在显著的滞后,强调生物安全需求.
- 目前的制措施已经减缓了Xylella fastidiosa的传播,但需要加强.
- 通过加强监测提前发现对于管理新出现的植物病原体至关重要.


