一种基于计算机断层扫描和鼻腔阻抗的鼻腔阻塞严重性的多式分类方法
Qiang Wang1, Shihao Li2, Hongzan Sun1
1Shengjing Hospital of China Medical University, Shenyang, China.
Annals of the New York Academy of Sciences
|October 3, 2025
概括
这项研究引入了一种新的多式模式,用于使用形光束CT扫描和鼻阻力数据来分类鼻腔阻塞的严重程度. 先进的模型在诊断鼻腔阻塞方面实现了高准确性,改善了患者的生活质量评估.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 计算生物学 计算生物学
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
背景情况:
- 评估鼻腔阻塞对于诊断疾病和改善生活质量至关重要.
- 目前的方法可能缺乏对阻塞严重性的全面分析.
研究的目的:
- 开发一种多式分类模型来对鼻腔阻塞程度进行分类.
- 整合束计算断层扫描 (CBCT) 成像和鼻腔阻力测量以提高准确性.
主要方法:
- 设计了一个由四个模块组成的模型:图像特征提取 (MedicalNet,3D CNN),表格特征提取 (XGBoost),特征融合 (本地和全球) 和分类 (TabNet).
- 医疗网用于预训练参数,迁移到3D CNN进行图像分析.
- 极端梯度增强 (XGBoost) 从鼻腔阻力数据中确定了关键特征,减少了维度.
- 一种新的特征融合方法结合了本地和全球数据特征.
主要成果:
- 多式联运模式实现了高性能指标.
- 精度达到了0.93,召回达到了0.9.
- 实验结果表明,与现有方法相比,其性能优越.
结论:
- 拟议的多式调节分类模型有效评估鼻腔阻塞程度.
- 整合CBCT成像和鼻抵抗数据提供了显著的诊断优势.
- 这种方法有望改善临床诊断和患者管理.
