使用Selenium网络抓取方法对移动健康应用程序进行系统质量评估

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 移动健康应用 移动健康应用
• 公共卫生技术 公共卫生技术

背景情况:

• 移动健康 (mHealth) 应用程序的快速增长引发了对质量,有效性和安全性的担忧.
• 印度的数字健康生态系统正在扩大,需要对mHealth应用标准进行评估.

研究的目的:

• 系统地评估印度Google Play商店上可用的mHealth应用程序的质量.
• 专注于身体,精神和社会健康领域,以评估应用程序性能和用户体验.

主要方法:

• 使用 Python 和 Selenium 收集印度 Google Play 商店数据的网络抓取.
• 根据预定义的标准对应用程序进行选,并使用移动应用开发和评估指南 (MAG) 评估质量.
• 统计分析包括Kruskal Wallis测试和部分最小平方回归.

主要成果:

• 在866份申请中,有322份符合资格标准,包括身体 (182),精神 (84) 和社会 (56) 的健康.
• 社会健康应用程序在多个MAG域中显示出更高的下载量和更优质的质量.
• 应用程序质量的显著变化被观察到,与显著的隐私和安全缺陷.

结论:

• 印度的mHealth应用程序质量显示出相当大的差异,特别是在隐私和安全方面.
• 在质量和下载方面,社会健康应用程序通常优于身体和心理健康应用程序.
• 加强监管监督和质量标准对于印度的数字健康格局至关重要.