一种双重的面对面和远程评估方法来开发与自闭症和共发生条件相关的数字终点:多站点观察研究的协议

科学领域:

• 自闭症谱系障碍研究研究
• 数字卫生技术数字卫生技术
• 临床结果测量临床结果测量

背景情况:

• 自闭症研究需要客观地衡量日常生活的挑战,如心理健康,睡眠和社会福祉.
• 数字技术为收集反映现实世界经验的数据提供了新的方法.
• 自闭症患者数字数据收集的可接受性和可行性尚未得到充分理解.

研究的目的:

• 评估个人和远程数字数据收集协议的可用性,可接受性,遵守性和可行性.
• 探索数据属性,以开发社交沟通,睡眠和心理健康领域的新数字终点.
• 评估数字工具在自闭症研究中的潜力.

主要方法:

• 将自闭症和非自闭症参与者纳入AIMS长度欧洲自闭症项目.
• 一个数字增强的人身自闭症诊断观察时间表-2 (ADOS-2) 评估.
• 一个使用Fitbit,被动智能手机数据收集和主动报告应用程序的28天远程测量 (RM) 协议.

主要成果:

• 在数字增强的ADOS-2中招募了190名参与者,在RM协议中招募了86名参与者.
• 持续收集数据至2025年8月,招聘工作已完成.
• 开始数据分析,包括定性反,可行性指标,ADOS-2语音分析和RM睡眠测量.

结论:

• 该研究建立了自闭症研究中数字测量程序的基本理解.
• 证实了面对面和远程数字方法的可接受性和可行性.
• 突出了捕捉有意义结果的潜力,以改善自闭症患者的日常生活.