对中国各地自然水源的污染风险分析和预测
Wenbing Xie1, Shumin Zhu1, Kunting Xie1
1Hunan Engineering Research Center of Water Security Technology and Application, Key Laboratory of Building Safety and Energy Efficiency, Ministry of Education, Hunan University, Changsha 410082, China.
Journal of hazardous materials
|October 3, 2025
概括
(Tl) 污染对中国的水源和人类健康构成风险. 一个XGBoost模型确定了中国南部和西南部的高风险TI污染热点,与人口密地区重叠.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 评估水质水质的评估.
- 毒理学 毒理学 毒理学
背景情况:
- 自然水域的 (Tl) 污染对环境和人类健康构成重大挑战.
- 局部的TI污染威胁仍然存在,尽管背景水平普遍较低.
研究的目的:
- 用XGBoost模型预测中国自然水域Tl度超过0.1μg/L的情况.
- 确定已知和以前未收集的TI污染区域.
- 确定有助于TI污染风险的环境因素.
主要方法:
- 应用了极端梯度提升 (XGBoost) 分类模型.
- 使用了1986年的水源Tl数据和12个环境变量.
- 综合预测的TI风险与人口密度图.
主要成果:
- 确定了中国南部和西南部的TI污染热点地区.
- 揭示了气候,石质学和人类活动是TI风险模式的关键驱动因素.
- 发现高风险TI污染区和人口密集地区之间存在显著的重叠.
结论:
- 高风险的TI污染区域需要集中注意力,以确保居民的水安全.
- 该研究强调了环境和人为因素对TI污染的综合影响.
- 有效的水资源管理策略对于减轻TI污染风险至关重要.
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