在接受非心脏手术的成年人中,术后心脏损伤的多变量风险预测模型:系统性审查和元分析协议

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 在外科手术期间的医学.
• 医疗保健服务研究 医疗服务研究

背景情况:

• 术后心脏损伤,包括心肌梗塞 (MI) 和非心脏手术 (MINS) 后心肌损伤,是发病率和死亡率的重要原因.
• 现有的这些事件的风险预测模型缺乏明确的比较性能,校准和方法论严谨性评估.
• 这种不确定性阻碍了这些模型的最佳临床应用.

研究的目的:

• 在接受非心脏手术的成年人中,系统地审查和元分析术后心脏损伤 (MI/MINS) 多变量风险预测模型.
• 综合评估这些预测模型的性能,校准和方法质量.
• 确定影响模型性能的因素,并指导未来的模型开发.

主要方法:

• 按照PRISMA-P指南进行的系统审查和元分析,注册在PROSPERO.
• 在多个数据库 (PubMed,Embase,Web of Science,Cochrane,Scopus) 和相关研究的灰色文献中进行搜索.
• 使用CHARMS和PROBAST工具进行独立的数据提取和质量评估,并对性能指标进行元分析.

主要成果:

• 性能指标,包括歧视 (AUC),校准和诊断准确性,将被聚合和分析.
• 异质性将通过子组分析和基于模型方法,预测因素和验证背景的元回归来探索.
• 敏感性分析将评估发现的可靠性.

结论:

• 这一系统性审查将对现有的术后心脏损伤风险预测模型进行严格的评估.
• 结果将澄清不同建模方法的比较有效性和局限性.
• 这项研究旨在为临床实践提供信息,并指导开发更准确,更可靠的术后心脏风险预测工具.