心理学中隐性类分析的系统审查:检查指南和研究实践之间的差距
Angela Sorgente1, Rossella Caliciuri2, Matteo Robba2
1Department of Psychology, Università Cattolica del Sacro Cuore, Largo Gemelli, 1-20123, Milan, MI, Italy. angela.sorgente@unicatt.it.
隐性类分析 (LCA) 在心理学中越来越多地用于在数据中找到隐藏的组. 然而,这次审查发现研究如何应用和报告LCA的不一致性,表明需要提高方法论严谨性.
科学领域:
- 心理学 心理学 心理学
- 统计 统计 统计 统计
- 量化方法 量化方法
背景情况:
- 隐性类分析 (LCA) 通过使用分类数据,在种群中识别未观察到的子组.
- 它在心理学中的应用正在不断增长,用于测试关于异质性和类属性的假设.
- 由于LCA的灵活性,在建模过程中需要仔细的决策.
研究的目的:
- 系统地审查心理学的隐性类分析 (LCA) 研究的流行率和质量.
- 记录研究人员如何应用和报告LCA方法.
- 确定当前实践与LCA的既定指南之间的差异.
主要方法:
- 根据PRISMA指南进行了系统的文献审查.
- 在多个数据库中进行搜索,发现了7,580条记录;251个出版物 (313个LCA) 符合纳入标准.
- 每项研究都是编码的,以评估LCA步骤的应用和报告.
主要成果:
- 在心理学研究中,LCA的使用量显著增加.
- 在LCA在研究中的应用/报告与出版的指南之间存在显著的差异.
- 生命评估实施和报告的质量在不同研究中存在很大差异.
结论:
- 虽然LCA在心理学中的使用正在扩大,但需要加强方法论的严谨性和透明度.
- 提供了最佳实践建议,以指导未来的LCA应用.
- 改进LCA报告标准将提高心理学研究结果的可靠性和有效性.
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