中国传统建筑图像生成的多代理合作途径

科学领域:

• 人工智能的人工智能
• 计算机视觉 计算机视觉
• 数字遗产是数字遗产的一部分.

背景情况:

• 人工智能产生的内容 (AIGC) 显示了文化遗产数字化和旅游设计的前景.
• 现有的AIGC与中国传统建筑的细微文化和视觉复杂性,特别是与模糊的用户输入作斗争.
• 限制包括理解用户意图,确保文化准确性,以及生成多样化,高保真图像.

研究的目的:

• 专门为中国传统建筑提出一个新的文本到图像生成框架.
• 解决当前AIGC在处理文化特异性和模糊用户要求方面的局限性.
• 加强文化遗产的数字保存,创造性转型和智能设计.

主要方法:

• 开发一个多代理合作框架,用于文本到图像生成.
• 整合代理商以了解用户意图,快速生成,图像创建和文化评估.
• 建设一个中国传统建筑文化知识库 (例如,北京中央轴).
• 设计一个协作工作流程,用于代理互动和任务安排.

主要成果:

• 拟议的框架有效地将口语和模糊的描述转化为文化丰富的,传统中国建筑的高真实性图像.
• 实验结果显示,与基线模型相比,在处理模糊输入和确保文化准确性方面有显著的改进.
• 该框架展示了增强的用户意图匹配和更大的创意多样性在生成的图像.

结论:

• 多代理框架为人工智能驱动的文化特定建筑图像的生成提供了可行的解决方案.
• 这项研究为人工智能在文化遗产数字化和创意设计方面提供了新的理论和实践方法.
• 该框架是创新的数字文化旅游体验和文化遗产的宝贵工具.