结合SPME-GC × GC-MS挥发力学和UHPLC-HRMS代谢学数据融合提供了来自皮亚琴察地区的白的多维指纹和歧视

科学领域:

• 食品化学 食品化学
• 分析化学 分析化学
• 农业科学 农业科学

背景情况:

• 大的质量是由许多挥发性和非挥发性化合物决定的.
• 许多本地大品种仍然没有化学特征.
• 皮亚琴察白是一种传统的意大利产品,具有独特的感官品质.

研究的目的:

• 为了全面地描述皮亚琴察白的挥发性和非挥发性特征.
• 通过其化学指纹,将皮亚琴察白与其他欧洲品种区分开.
• 支持这种传统农业食品产品的价值化和认证.

主要方法:

• 综合食品经济学方法使用超高性能液态染色学与高分辨率质谱学 (UHPLC-HRMS) 相结合.
• 固相微提取-二维气体染色学与质谱学 (SPME-GC×GC-MS) 分析相结合.
• 化学建模和数据融合 (DIABLO框架) 用于数据分析和歧视.

主要成果:

• 鉴定了89种挥发性化合物和超过2300种非挥发性化合物.
• 皮亚琴察大显示出较高的化物和各种各样的有机硫化合物,多,二和黄的积累.
• 化学测量和数据融合成功地区分了皮亚琴察大,确定了特定的化物,硫化合物和化合物作为关键的歧视因素.

结论:

• 综合性化学指纹检测为Piacenza白的价值化提供了基础.
• 综合食品经济学方法对于农业食品产品的表征和认证是有效的.
• 确定了特定的化学标记,可以帮助区分Piacenza白和其他品种.