ITEM本体学:一种阐明心理测量指标解剖学的工具

科学领域:

• 信息系统信息系统信息系统
• 心理测量 心理测量 心理测量
• 本体论发展发展 本体论发展

背景情况:

• 基于调查的信息系统研究依赖于理论进步的有效尺度.
• 当前的尺度验证方法优先考虑心理特征,可能会忽视关键的词汇和语义指标元素,导致无效的尺度.
• 需要一种系统的方法和共同的语言来分析指标属性,并识别传统心理测量分析错过的有效性问题.

研究的目的:

• 提出一种系统的方法,用 Ontology 开发方法来分析心理指标.
• 引入指标术语解释和测量 (ITEM) 实体学,这是一个旨在发现指标属性和解决有效性问题的框架.
• 为研究人员提供一种共同的语言和方法来评估和验证调查尺度.

主要方法:

• 开发了指标术语解释和测量 (ITEM) 实体学,包括四个高层次层次结构:对象,可测量,合格者和响应集.
• 创建了一种方法,一个代码书和一个网站,用于将ITEM本体学应用于心理指标.
• 使用常见的本体学评估方法,评估ITEM本体学的表达力,实用性,重要性,可访问性,适用性和外部有效性.

主要成果:

• "ITEM本体学"提供了一个结构化的框架,用于分析调查指标的词汇和语义属性.
• 开发的方法,代码书和网站有助于ITEM实体学在研究中的系统应用.
• 评估证实了ITEM本体论的表达力,实用性和适合解决调查科学中以前无法解决的问题.

结论:

• "ITEM本体学"提供了一种新且具有生成性的解决方案,用于提高信息系统研究中调查尺度的有效性.
• 通过专注于指标属性,ITEM本体学补充了传统的心理测量分析,导致更强大的理论发展.
• 拟议的框架和资源可以通过提高测量仪器的质量,显著推进调查科学,民意调查和理论测试.