在食品科学和工程中绘制人工智能景观:通过交互式数字工具和公司案例研究增强的图书识别分析

科学领域:

• 食品科学与工程 食品科学与工程
• 人工智能应用程序 人工智能应用程序

背景情况:

• 由于系统复杂性和风险厌恶,人工智能在食品科学中的采用滞后.
• 计算技术长期以来一直支持食品研发,自2019年以来,人工智能应用显著扩展.
• 人工智能越来越多地用于食品工艺控制,安全,质量,感官评估,可追溯性和供应链管理.

研究的目的:

• 在食品科学文献中提供合成和探索AI快速增长的工具.
• 为研究人员和行业利益相关者提高研究成果的可访问性.
• 弥合学术人工智能研究和实践行业实施之间的差距.

主要方法:

• 开发了一个交互式仪表板,其中包含了食品人工智能评论文章的精选数据集.
• 用先进的文献计量分析来探索趋势和关系.
• 展示了定制的大型语言模型 (LLM) 工具,用于文学查询.
• 包括在成分发现,产品开发,分类和感官分析中对人工智能的行业案例研究.

主要成果:

• 一个交互式平台,允许用户驱动的食品人工智能研究趋势的探索.
• 法律法学士工具增强了针对性的文献搜索和理解.
• 案例研究说明了AI在各种食品工业部门的实际作用.
• 一个全面的概述,将学术合成与现实世界的应用相结合.

结论:

• 该评论为导航食品科学中AI不断发展的领域提供了宝贵的资源.
• 交互式工具和案例研究促进知识发现和可操作的见解.
• 这项工作既支持特定领域的学习,也支持实践行业采用人工智能技术.