人工智能平台在回答关于手腕道综合征的常见问题中的实用性方面进行比较:一个横截面研究

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 人工智能在医疗保健中的越来越多的使用引发了人们对人工智能生成的医疗信息的准确性和完整性的担忧.
• 带道综合征是一种常见的神经病变,使得AI反应的可靠性对患者的理解至关重要.

研究的目的:

• 评估ChatGPT,Google Gemini和Bing Copilot对有关手管道综合征的常见问题所提供的答案的准确性和质量.

主要方法:

• 两个独立审查员使用DISCERN工具评估了聊天机器人的答案 (15个问题,15-75分区间).
• 对差异进行了双因素分析,考虑得分者和聊天机器人类型.

主要成果:

• 在三个聊天机器人之间没有发现DISCERN得分的显著差异,所有得分都在"公平"范围内 (ChatGPT:45,Google Gemini:46,Bing Copilot:48).
• 与Bing Copilot (1.8) 相比,ChatGPT和谷歌双子获得了较高的美国医学协会期刊平均分数 (2.3).

结论:

• 聊天GPT,谷歌双子,和Bing Copilot提供一般可靠的信息,用于患者查询的手掌道综合征.
• 用户必须意识到潜在的局限性,包括缺乏引用,信息误解和人工智能平台固有的偏见.