怀孕期间的重金属暴露及其与不良分娩结果的关联:一个横截面研究

科学领域:

• 环境健康 环境健康
• 生殖毒理学 生殖毒理学
• 计算生物学 计算生物学

背景情况:

• 产前暴露于重金属 (HM) 是一个全球性的问题.
• 现有的研究往往忽视了混合HM暴露的复杂相互作用.
• 传统的统计模型可能无法捕捉多个HM的非线性效应.

研究的目的:

• 为了研究母体混合尿液HM暴露和不良分娩结果 (早产,低出生体重,对于妊娠年龄来说小) 之间的关系.
• 利用先进的机器学习方法来分析复杂的暴露模式.
• 确定有助于不利结果的特定HM.

主要方法:

• 贝叶斯核机器回归 (BKMR) 分析了489名孕妇在第一季度尿液中HM度.
• 诱导合等离子体质谱 (ICP-MS) 用于HM量化.
• 多变量响应建模以评估联合效应和相互作用.

主要成果:

• 观察到混合HM暴露对不良妊娠结果的显著累积效应.
• 单调增加早产和低出生体重的风险,随着HM度的上升.
• 对于妊娠年龄来说很小的非单调的关联,在较低的暴露水平下风险更高.
• 无机被确定为单变量分析中的关键贡献者.
• 多变量建模显示联合HM影响 (AUC=0.697) 没有显著的单个金属相互作用.

结论:

• 怀孕期间混合重金属暴露对不良分娩结果产生累积影响.
• 对于各种结果存在不同的剂量反应模式,突出显示了HM毒理学的复杂性.
• 先进的机器学习方法可以更全面地了解混合HM暴露效应.