开发和验证Sepsis相关脑病变的动态诺米克图在老年人ICU病人与败血症的发展和验证:一个回顾性队列研究

科学领域:

• 关键护理医学 关键护理医学
• 神经学 神经学
• 老年病的医生 老年病的医生

背景情况:

• 败血症相关脑病变 (SAE) 是老年重症监护室 (ICU) 患者的常见并发症.
• 早期和准确的SAE预测对于及时干预和改善患者结果至关重要.
• 在这个人口群体中,SAE现有的预测工具有限.

研究的目的:

• 开发和验证一种名谱,用于预测患有败血症的老年患者发生败血症相关脑病变 (SAE).
• 在这个脆弱的患者群体中确定SAE的关键预测因素.
• 通过一个用户友好的工具来增强SAE预测的临床实用性.

主要方法:

• 追溯性研究涉及231名入住ICU的老年败血症患者.
• 最小绝对收缩和选择运算符 (LASSO) 回归以确定显著的预测因子.
• 使用ROC曲线,C指数,校准曲线,Brier分数和决策曲线分析 (DCA) 来构建和验证名图.
• 通过引导重新抽样进行的内部验证.

主要成果:

• 诺米图识别了侵入性机械通风,血小板计数,白血球计数,葡萄糖,乳酸和水平作为显著的SAE预测因素.
• 诺米图的AUC值为0.861,经校正后的C指数为0.842.
• 校准曲线和0.139的布莱尔分数表明预测和观察结果之间的良好一致.
• DCA证实了名图的高临床适用性.

结论:

• 开发的诺米图表显示了SAE在老年败血症患者中的强大预测性能.
• 通过在线工具访问的nomogram提供了一种方便和有效的SAE评估方法.
• 这种工具可以帮助临床医生在SAE的早期识别和管理,潜在地改善患者的预后.