用人工智能来确定根管形态和配置的内牙科医生意识

科学领域:

• 牙科 牙科是指牙科的专业.
• 牙周内科医院 牙周内科医院 牙周内科医院
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在改变内牙科,神经网络和深度学习模型有助于根管形态识别.
• 人工智能可以提高牙周内科手术的诊断准确度和治疗计划.
• 评估内牙医对人工智能的认识对于其在临床实践中的采用至关重要.

研究的目的:

• 评估印度内牙科医生对人工智能的认识和应用,以确定根管形态和结构.
• 确定AI对内牙治疗成功的可行性和影响.

主要方法:

• 使用谷歌表格的在线调查分发给印度的执业内牙科医生和研究生.
• 分析了338名参与者的数据,使用Chi-square测试进行统计关联.

主要成果:

• 不到一半的内牙科医生知道人工神经网络 (43.8%) 和深度学习 (35.2%).
• 显著多数 (82.5%) 认为人工智能可以提高内牙治疗的成功率,但91.1%从未使用过人工智能模型.
• 大多数参与者 (60.9%) 觉得自己没有接受过培训,而89.3%的人希望AI培训计划.

结论:

• 印度内牙科医生对人工智能的知识和实践经验不足,无法进行根管形态分析.
• 显然需要进行全面的培训和研讨会,以有效地将人工智能纳入内牙科实践.
• 弥合知识差距对于利用人工智能来提高牙周内科诊断准确性和治疗结果至关重要.