人工智能辅助技术中以残疾人为导向的数据保护:弥合中国法律框架中的差距

科学领域:

• 法律研究 法律研究
• 技术 伦理 技术道德
• 关于残疾人的研究.

背景情况:

• 支持人工智能的辅助技术 (AI-enabled ATs) 提高了残疾人 (PWD) 的独立性,但由于收集敏感数据,引发了隐私问题.
• 中国现有的数据保护法律太一般,无法解决残疾相关数据的特定漏洞.

研究的目的:

• 根据国际标准 (GDPR,澳大利亚隐私法) 审查中国的个人信息保护框架.
• 发现有关残疾相关数据的现行法规中的结构性缺陷.
• 为包容性数据治理提出一个适应的框架.

主要方法:

• 对中国个人信息保护法的规范性和比较法律分析.
• 审查国际数据保护制度 (GDPR,澳大利亚隐私法).
• 应用利益相关者理论和社会运营许可证 (SLO) 适应的金字塔模型.

主要成果:

• 支持人工智能的AT的数据应该被归类为需要加强保护的敏感个人信息.
• 目前的法规存在合法性挑战,包括弱化的同意和PWD的有效性差距.
• 一个适应的SLO模型,整合合规和参与式治理,可以赋予PWD作为其数据的共同治理者权力.

结论:

• 以残疾为导向的方法对于个人信息保护框架至关重要.
• 整合利益相关者的观点和参与式治理保障了PWD权利,并促进了负责任的创新.
• 这些发现为完善中国的法规提供了见解,并为全球关于包容性数据治理的辩论提供了信息.