提取手术早期治愈过程中的生物标志物:一个潜在的案例系列
Alessandra Toti1, Ada Kura2, Elena Sticchi3
1Department of Neuroscience, Psychology, Drug Research and Child Health - NEUROFARBA - Pharmacology and Toxicology Section, University of Florence, Florence, Italy. alessandra.toti@unifi.it.
Clinical oral investigations
|October 6, 2025
概括
这项研究监测了手术伤口液中的关键愈合生物标志物,建立了一种非侵入性方法来跟踪恢复,并为更好的组织修复提供治疗策略.
科学领域:
- 生物标志物发现发现
- 伤口治愈研究研究 伤口治愈研究
- 在口腔外科手术.
背景情况:
- 手术伤口愈合涉及复杂的分子变化.
- 非侵入性监测这些变化对于有效的患者管理至关重要.
- 牙裂液 (GCF) 提供了基线,但伤口排泄物 (WF) 反映了活跃的愈合.
研究的目的:
- 在手术伤口排泄物中评估特定生物标志物的时间概况 (VEGF-A,IL-1β,IL-6,IL-10,G-CSF,TNF-α,β-NGF).
- 为了比较这些概况与个体患者的基线水平从牙裂液.
- 建立一种可靠的,非侵入性的方法,用于收集和处理伤口排泄物,用于分子标记物分析.
主要方法:
- 研究了24名接受手术拔牙的患者.
- 在手术前 (T0) 采集了牙裂液 (GCF) 样本.
- 在术后24小时 (T1) 和7天 (T2) 收集伤口液 (WF) 样本.
- 蛋白质度使用多重ELISA量化.
主要成果:
- 与基线水平相比,在伤口排泄物中观察到IL-1β,TNF-α,IL-6和VEGF-A的显著增加.
- IL-1β从23.58±4.52上升到83.95±21.39 (p<0.001). 这意味着IL-1β从23.58±4.52上升到83.95±21.39 (p<0.001).
- TNF-α从1.82±0.48增加到40.88±11.27 (p<0.0001). 这也意味着TNF-α从1.82±0.48增加到40.88±11.27 (p<0.0001).
- IL-6的峰值为214.76±38.21 (p<0.0001),而VEGF-A的峰值则增加到18.50±4.85 (p<0.001).
结论:
- 开发的方法允许高效,非侵入性评估与个别基线相比,伤口排泄物中的蛋白质水平.
- 这些发现证实了在早期伤口愈合阶段预期的生物标志物趋势.
- 伤口液的非侵入性生物标志物分析是监测愈合和指导向疼痛减轻和组织修复策略的实用方法.
