微生物组研究中的多主题时间序列分析:系统性审查
Moiz Khan Sherwani1, Matti O Ruuskanen2, Dylan Feldner-Busztin3
1Center for Evolutionary Hologenomics, GLOBE Institute, University of Copenhagen, Øster Farimagsgade 5, 1353 Copenhagen K, Denmark.
Briefings in bioinformatics
|October 6, 2025
概括
本综述系统地评估了纵向多omics集成的计算方法. 它确定了趋势和高性能框架,为推进生物学的综合数据科学提供了路线图.
科学领域:
- 综合生物学和数据科学
- 计算生物学是一种计算生物学.
- 系统生物学 系统生物学
背景情况:
- 数据生成方面的进步为生物系统提供了新的见解.
- 整合跨尺度的时间变化是理解生物机制和表型的关键.
- 纵向的多学科研究正在增加,但分析方法仍在发展.
研究的目的:
- 系统地审查和评估用于纵向多omics集成的计算方法.
- 将现有方法分类和比较,重点关注四种研究类型:宿主/微生物组,仅宿主,仅微生物组和方法框架.
- 为这个领域的未来研究和应用提供路线图.
主要方法:
- 对纵向多omics集成的计算方法的系统文献综述.
- 研究的分类为宿主/微生物组,仅宿主,仅微生物组和方法框架.
- 基于性能,可解释性和易用性的方法的评估.
主要成果:
- 确定了纵向多omics集成的当前方法趋势.
- 突出广泛使用和高性能计算框架.
- 组织方法分为主题组:统计建模,机器学习,缩小维度和潜在因子方法.
结论:
- 在纵向多omics数据分析中需要标准化和评估的方法.
- 本综述为推进整合纵向数据科学提供了全面的概述和关键基础.
- 这些发现支持在这个快速发展的领域中进行可复制和可扩展的分析.
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