病态免疫生物标志物定义了早期黑色素瘤复发风险
Thazin Nwe Aung1, Ajay Singh2, Gerardo Espinoza2
1Department of Pathology, Yale School of Medicine, New Haven, CT 06510, United States.
The oncologist
|October 6, 2025
概括
经过验证的免疫生物标志物,包括人工智能识别的瘤透淋巴细胞 (eTIL),与黑色素瘤复发相关,有助于早期患者的风险分层.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 数字病理学数字病理学
背景情况:
- 在早期黑色素瘤中迫切需要验证的生物标志物,以指导辅助免疫治疗决策.
- 目前的免疫生物标志物缺乏足够的临床验证来证明黑色素瘤的进展.
- 免疫监测在限制黑色素瘤方面发挥着至关重要的作用,但临床生物标志物缺失.
研究的目的:
- 验证三个数字病理学免疫生物标志物,用于预测黑色素瘤中无复发和远端转移性生存率.
- 评估AI识别的瘤透淋巴细胞 (eTIL),纳米链黑色素瘤免疫概况 (MIP) 和CD8+细胞量化与黑色素瘤结果的相关性.
- 确定这些生物标志物是否可以增强黑色素瘤复发的现有临床预测因素.
主要方法:
- 验证了三种预先训练的数字病理学生物标志物:人工智能识别的瘤透淋巴细胞 (eTIL),纳米链黑色素瘤免疫概况 (MIP) 和CD8+细胞的定量免疫光.
- 使用接收器操作曲线和卡普兰-梅尔分析,与无复发和远端转移性无生存相关性分析.
- 对总体II-III阶段黑色素瘤和难以治疗的IIB-IIIA子集的生物标志物性能评估.
主要成果:
- 这三种免疫生物标志物 (eTIL,MIP,CD8%) 都与36个月复发有显著的相关性 (AUC从0.682到0.775,P<0.001到0.009).
- 生物标志物有效地将患者分为II-IIID阶段的高风险和低风险组 (P = .007对于eTILs,P <.001对于MIP和CD8%),以及IIB-IIIA (P <.001到.005).
- 免疫生物标志物改善了临床预测指标 (P < .001至 .012) 并与远程转移性复发相关 (P = .014至 .047).
- 结合阶段,深度和病态免疫特征,产生了与复发的最高相关性 (AUC = 0.875,P < .001).
结论:
- 经过验证的免疫生物标志物在II-III阶段黑色素瘤中显示出显著的预后价值.
- 为临床应用,建议对这些生物标志物进行前性验证.
- 生物标志物可以帮助在低风险患者中避免过度治疗,并在临床试验中分层高风险患者.
