更好的理解:一个大型语言模型可以安全地提高干预放射学患者信息传单的可读性吗?
William Clackett1, Ian A Zealley2, Zelei Yang3
1NHS Tayside, Dundee, UK williamsclackett@gmail.com.
大型语言模型 (LLM) 可以提高干预放射学中患者信息传单 (PIL) 的可读性. 虽然LLM提高了清晰度,但专家审查仍然至关重要,以确保这些医疗文件的事实准确性.
科学领域:
- 医疗通信 医疗通信
- 医疗保健中的人工智能
- 放射学 放射学是指放射学
背景情况:
- 患者信息传单 (PIL) 对于知情同意和患者理解至关重要.
- 干预放射学当前的PIL经常呈现复杂的信息,阻碍了患者的理解.
- 提高PIL可读性对于患者参与和遵守医疗程序至关重要.
研究的目的:
- 评估使用大型语言模型 (LLM) 的可行性,以提高干预放射学PILs的可读性.
- 评估LLM生成文本对可读性指标和事实准确性的影响.
- 确定LLMs在医学患者教育材料的开发和修订中的作用.
主要方法:
- 从欧洲心血管和干预放射学学会获得现有的PIL并重新格式化.
- 使用GPT-4用户界面,并提供特定提示,以简化PIL中的语言.
- 使用自动化指标评估可读性,并通过咨询干预放射科医生的人类评估,以确保事实准确性.
主要成果:
- 与原始PILs (11.1) 相比,LLM修改的PIL显示了平均阅读等级水平 (9.5) 的显著降低.
- 目标阅读等级6还没有完全实现,这表明有进一步改进的余地.
- 人类审查在大多数LLM修改的PIL中发现了轻微的事实准确性问题,没有危害患者的关键错误.
结论:
- 大型语言模型显示出作为改善干预放射学PIL可读性工具的巨大潜力.
- 在LLM辅助的PIL开发需要临床专家的持续监督,以保持事实完整性.
- 在创建和完善干预放射病患者信息材料方面,LLM可以作为宝贵的助手.
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