通过使用WASPAS方法的模糊基于决策的实时足球分析的进步

科学领域:

• 模糊的数学 模糊的数学
• 决策科学科学 决策科学
• 运动分析 运动分析

背景情况:

• 足球功能力量训练需要强大的决策工具.
• 现有的模糊集合与专家判断中的不确定性和模糊性作斗争.
• 智能图像处理和深度学习为足球分析提供了潜力.

研究的目的:

• 为足球功能力量训练开发和评估一种新的模糊决策方法.
• 引入循环 q-rung 整形器械模糊集 (Crq-ROFS) 以减轻专家意见中的不确定性.
• 整合深度学习和模糊逻辑来进行高级足球表现分析.

主要方法:

• 循环q-rung整形对模糊集理论 (Crq-ROFS) 的发展.
• 修改多比电力聚合运营商 (Crq-ROFDPWA, Crq-ROFDPWG) 的情况.
• 在多属性组决策 (MAGDM) 中应用权重总和产品评估 (WASPAS) 方法.

主要成果:

• 建立了新的聚合运营商,以整合没有外部标准权重的专家意见.
• 证明了拟议的模糊框架的稳定性和适用性.
• 成功地应用了WASPAS方法在足球分析场景中对替代品进行排名.

结论:

• 拟议的Crq-ROFS框架有效地处理足球表现分析中的不确定性和模糊性.
• 开发的聚合运算符和WASPAS方法与现有算法相比,提供了更好的方法.
• 这项研究在实时足球分析和训练优化方面取得了重大进展.