哈普洛型堆叠是为了提高小麦条纹抗的稳定性
Jingyang Tong1, Zerihun T Tarekegn1, Dilani Jambuthenne1
1Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovation, The University of Queensland, St Lucia, QLD, Australia.
概括
这项研究通过分析基因型-环境相互作用和使用人工智能驱动的最佳单元型选择来提高小麦条纹的抗性,以在各种条件下获得稳定的遗传收益.
科学领域:
- 植物育种 植物育种
- 遗传学 遗传学 是一个
- 农业科学 农业科学
背景情况:
- 条纹/黄色生 (YR) 对全球小麦生产构成重大威胁.
- 在各种环境中开发具有稳定的抗性小麦品种对于粮食安全至关重要.
研究的目的:
- 在瓦维洛夫小麦多样性面板中调查条纹抗性基因型与环境相互作用 (GEI).
- 开发和评估育种策略,以实现YR耐药性的快速和稳定的遗传收益.
主要方法:
- 在澳大利亚和埃塞俄比亚的11个实地实验 (2014-2021) 中使用因子分析 (FA) 模型对GEI的分析.
- 基于整体性能 (OP) 和根平均平方偏差 (RMSD) 的基因型水平选择,以获得稳定性.
- 基因组估计育种值 (GEBV) 的计算和与多特征GBLUP的比较.
- 使用本地GEBV识别主要效应的单元型,并在基于AI的最佳单元型选择 (OHS) 模拟中应用.
主要成果:
- 基于FA和多特征的GBLUP GEBV显示出高相关性,表明强大的特征预测.
- 最佳单个样型选择 (OHS) 优于截断选择,为OP和RMSD实现了更大的长期遗传收益.
- 模拟表明,加权OP和RMSD的育种策略在波动的环境条件下实现了最佳,稳定的YR抵抗.
结论:
- 基因型与环境相互作用分析和哈普洛型的表征为稳定的条纹抗性提供了新的见解.
- 人工智能驱动的最佳哈普洛型选择提供了一种强大的策略,可以加速在小麦育种中获得遗传收益.
- 建议的育种策略平衡整体性能和稳定性,对于开发有弹性的小麦品种是有效的.
