在机器人辅助的微创手术中增强空间感知,具有边缘保护深度估计和姿势跟踪
Bo Guan1, Jianchang Zhao2, Bo Yi3
1Key Lab for Mechanism Theory and Equipment Design of Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin, 300072, China.
BMC surgery
|October 6, 2025
概括
这项研究引入了机器人辅助微创手术 (RAMIS) 的新方法,以改进使用双流变压器网络的深度估计和摄像头跟踪. 这增强了手术机器人的空间理解,以实现更安全的手术.
科学领域:
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
- 计算机视觉 计算机视觉
- 手术技术 手术技术
背景情况:
- 机器人辅助微创手术 (RAMIS) 的安全性取决于对手术现场的准确空间理解.
- laparoscopic 图像质量问题,如光线不佳,模糊和遮,妨碍了深度信息的获取.
研究的目的:
- 为RAMIS开发一个可靠的深度估计和姿势跟踪方法.
- 为了克服腹腔镜图像质量差所带来的挑战.
主要方法:
- 开发了一个双流变压器立体声匹配网络.
- 基于视觉的追踪技术与网络集成.
主要成果:
- 拟议的方法准确地保持了解剖结构的边界.
- 在腹腔镜姿势跟踪中表现出增强的强度.
结论:
- 介绍了RAMIS的导航框架,改进了深度估计和姿势跟踪.
- 该框架增强了机器人对外科环境的空间理解,以提高安全性.
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