外层细胞TM的外部验证,一种基于生物标志物的定量风险评估,用于预测口腔癌
Jason T K Hwang1, Chad Dammling2, Christina McCord3
1Proteocyte Diagnostics Inc., Toronto, ON Canada.
Journal of maxillofacial and oral surgery
|October 7, 2025
概括
一个新的基于生物标志物的定量风险评分 (qBRS) 在预测口腔潜在恶性疾病 (OPMDs) 转化为口腔状细胞癌 (OSCC) 中显示出高准确性. 该工具有助于更好地评估OPMD的风险,提高早期检测和治疗效率.
科学领域:
- 口腔病理学 口腔病理学
- 发现生物标志物的发现.
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 目前对口腔潜在恶性疾病 (OPMDs) 的失生症分级缺乏与恶性转变率的相关性,导致患者管理不一致.
- 基于定量生物标志物的风险评分 (qBRS) 是为了克服现有的OPMD风险评估方法的局限性而开发的.
研究的目的:
- 验证qBRS作为OPMD恶性转化为口腔状细胞癌 (OSCC) 的预测工具.
- 在多中心,回顾性队列研究中评估qBRS的性能.
主要方法:
- 对302例OPMD患者进行了免疫组织化学染色,成像和qBRS分析,对302例OPMD患者进行了活检.
- 接收器运行特征 (ROC) 曲线分析确定了二元预后风险,而卡普兰-梅尔分析估计了无变化生存概率.
主要成果:
- 在预测恶性转变方面,qBRS表现出高灵敏度 (96.2%) 和负预测值 (96.2%).
- 升高的qBRS得分独立地与更高的转化为OSCC的概率有关,不论是发育不良等级.
结论:
- qBRS作为一种有价值的补充剂,用于评估OPMDs恶性转变潜力,提供定量测量.
- 预计将qBRS与当前组织学技术相结合,将提高OSCC早期检测率并改善治疗结果.
更多相关视频
06:46Competing-Risk Nomogram for Predicting Cancer-Specific Survival in Multiple Primary Colorectal Cancer Patients after Surgery
Published on: September 27, 2024
643
07:13Comparison of Predictive Performance of Three Lymph Node Staging Systems in Colorectal Signet Ring Cell Carcinoma Based on Machine Learning Model
Published on: April 18, 2025
489
